“2019计算科学论坛暨一流学科建设研讨会”在四
来源:西海岸网 发表于2019-10-24 09:03:35 编辑:马伯庸
摘要: 为加速四川大学核算学与数据科学的开展,促进核算学者之间的学术沟通,进步学术水平,加强人才培养,由天元数学西南中心、四川大学数学学院及四川

为加速四川大学核算学与数据科学的开展,促进核算学者之间的学术沟通,进步学术水平,加强人才培养,由天元数学西南中心、四川大学数学学院及四川大学核算学研讨中心安排的“2019核算科学论坛暨一流学科建设研讨会”于近来在四川大学举行,来自国内外闻名高校的15位核算学专家应邀出席本次研讨会。四川大学科研院,数学学院等相关单位负责人及来自全国多所高校的100余名师生参加了本次会议。研讨会由四川大学核算学研讨中心海外主任潘建新教授掌管。

 

 

研讨会上,受邀的15位核算学专家针对各自的研讨范畴别离进行陈述,并共享了自己最新的研讨成果,环绕近年来核算学和数据科学的前沿课题和最新进展和我们进行了深化沟通和广泛评论。

 

耶鲁大学的张平和教授以“核共振成像数据与基因数据结合剖析的根本技能、概念、挑战和办法”为题作陈述,提出了基因、图画和行为的三角联系。

 

宾夕法尼亚州立大学的李润泽教授以“高维广义线性模型中线性假定的查验”为题作陈述,提出束缚部分正则化办法并且介绍了其核算特性。

 

密歇根大学的李颐教授以“超高维特征的多类线性判别剖析办法”为题作陈述,提出在Fisher判别剖析的框架下嵌入超高维预测器的变量挑选,并运用该办法依据患者的基因表达对移植后排挤类型进行分类。

 

加州大学洛杉矶分校的李刚教授以“经过Broken Adaptive Ridge的可扩展的稀少Cox对大规模生计数据的回归”为题作陈述,介绍了一种根据L0的迭代重加权L2赏罚的新的稀少Cox回归办法。

 

密歇根大学的宋学坤教授以“高维相关数据剖析的分布式集成矩量法”为题作陈述,提出将呼应向量划分为低维子向量,可在作用丢失不大的条件下减轻核算担负。

 

圣母大学的刘芳副教授以“数据隐私维护的差分隐私”为题作陈述,介绍了差分隐私的开展前史、现状状况及未来的开展方向。明尼苏达大学的潘伟教授以“将GWAS与omic和成像内表型整合的办法”,提出了以将单组或多组eQTL数据与GWAS个别级数据或汇总核算数据进行整合的办法。

 

密苏里大学的孙建国教授以“信息区间删失毛病时间数据的回归剖析”为题作陈述,提出了一些针对发生区间删失的机制不独立于感兴趣的失利时间问题的推理程序。

 

滑铁卢大学的易耘教授以“具有缺失协变量的半参数改换模型的加权估量方程”为题作陈述,提出树立uni_ed成果来估量包括参数和非参数建模计划的缺失概率,并经过一组新的无偏估量方程来添加加权估量方程以进步估量功率。

 

西南财经大学的林华珍教授以“对因果揣度和缺失数据问题中的医治作用的稳健和有用的估量”为题作陈述,提出运用概率指数建模来取得新的Mann-Whitney核算量。

 

加拿大曼尼托巴大学的王熙逵教授以“临床试验各阶段的自适应规划办法”为题作陈述,要点提出了在不危害临床研讨的有用性和完整性的状况下平衡品德问题和进步功率的办法。

 

北京大学的陈松蹊教授以“气候变化和对空气污染的影响-来自华北的成果”作陈述。西南财经大学的常晋源教授以“具有过度辨认的高维核算揣度:置信度集估量和标准测验”为题作陈述,介绍了触及与高维模型参数的多个组件相关的核算揣度和触及开发用于评价过度辨认的时间条件的有用性的标准测验问题的解决办法。

 

加拿大西安大概大学的何文清教授以“应用于Clayton模型的根据扰动的测验”为题作陈述,并提出经过最小化U-进程取得估量量时,能够选用扰动重采样办法来估量估量器的协方差矩阵。乔治城大学的谭铭教授以“外部操控和实际国际数据临床试验的自适应规划的办法”为题作了陈述。

 

15位核算学专家解说各具风格,内容丰厚,引人考虑。此次研讨会的满意举行,不只为师生献上了一场丰厚的学术盛宴,并且促进了与会专家和川大核算学教师的彼此沟通与协作,极大地促进了核算学和数据科学作业的进一步开展。

 

“2019计算科学论坛暨一流学科建设研讨会”在四川大学举行

 

“2019计算科学论坛暨一流学科建设研讨会”在四川大学举行

 

“2019计算科学论坛暨一流学科建设研讨会”在四川大学举行

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